申请/专利权人：山东工商学院

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890873A

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本公开涉及数据处理技术领域，提出了一种数据处理基于深度学习的探地雷达探测数据正演模拟方法及系统，包括：获取待识别介电常数图像；对获取的介电常数图像进行多层空间自适应归一化的图像特征提取，得到第一图像特征；构建包含实现模型微调AdapMLP模块的Adaptformer‑VIT模块，对获取的介电常数图像进行编码，得到第二图像特征；对双路提取得到的第一图像特征和第二图像特征进行融合，并进行正演模拟得到地下的真实B‑scan图像。本公开的方法能够提取介电常数图像的局部和全局信息，并且能够对构建的预训练的模型在多种混合介质数据下进行微调，能够提高图像生成效率。

主权项：1.基于深度学习的探地雷达探测数据正演模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待识别的探地雷达探测图像数据，提取待识别地下模型的介电常数图像；对获取的介电常数图像进行多层空间自适应归一化的图像特征提取，依次进行自适应归一化处理、极化滤波以及自注意力增强操作，得到第一图像特征；构建包含实现模型微调AdapMLP模块的Adaptformer-VIT模块，对获取的介电常数图像进行编码，得到第二图像特征；对双路提取得到的第一图像特征和第二图像特征进行融合，并进行正演模拟得到地下的真实B-scan图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东工商学院 基于深度学习的探地雷达探测数据正演模拟方法及系统

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