申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;合肥工业大学

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746112A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/80;G06V10/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供基于多光谱图像特征融合的GIS故障检测方法及系统，方法包括：在光纤输出端交替布局多个滤光片分别获取GIS内部的可见光图像、红外光谱图像和紫外光谱图像；使用可见光图像预训练FasterViT模型；将FasterViT模型的最后一层分类器去除，将剩下的部分作为可见光图像、外光谱图像和紫外光谱图像的特征提取器；将提取的特征通过串联操作连接；将融合的特征向量输入到SCNs分类器中，得到检测结果。本发明解决了GIS设备内部故障情况难以检测、单一监测手段获取的设备状态信息不够全面、信息获取准确率及效率较低的技术问题。

主权项：1.基于多光谱图像特征融合的GIS故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、在图像采集光纤输出端，交替布局不少于2个滤光片，以分别获取GIS设备内部的多光谱图像，其中，所述多光谱图像包括：可见光图像、红外光谱图像以及紫外光谱图像；S2、使用可见光图像，对FasterViT模型进行初始化操作及模型训练操作，获取训练后FasterViT模型；S3、将所述训练后FasterViT模型的最后一层作为分类器去除，以获取多光谱图像FasterViT特征提取器；S4、利用所述多光谱图像FasterViT特征提取器，分别对所述可见光图像、所述红外光谱图像以及所述紫外光谱图像提取FasterViT特征；S5、对所述红外光谱图像、所述紫外光谱图像的FasterViT特征，进行串联操作，以得到融合特征向量；S6、将所述融合特征向量，输入至预置SCNs分类器，以处理得到GIS故障检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司;合肥工业大学 基于多光谱图像特征融合的GIS故障检测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD