申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745295A

主分类号：G06Q30/014

分类号：G06Q30/014;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于商品召回的算法优化，包括包括基于堆排序算法、基于快速排序算法、NthElement算法和NthElementV2算法，其特征在于：所述NthElementV2算法是基于NthElement算法进一步优化后的算法，所述NthElement算法是基于快速排序算法进一步优化后的算法，所述基于快速排序算法对n个元素进行排序，截取尾部k个元素，则为topk元素，时间复杂度为On*logn。本发明通过改进已有算法流程，进一步降低在多路商品召回进行融合时所花的耗时，从而为整个个性化推荐系统减少耗时提供支持，进一步提升召回速度，最终为用户带来更好的网上购物体验，且该算法相对于现有快排算法和堆排序算法，在时间上有很大缩减。

主权项：1.一种基于商品召回的算法优化，包括基于堆排序算法、基于快速排序算法、NthElement算法和NthElementV2算法，其特征在于：所述NthElementV2算法是基于NthElement算法进一步优化后的算法，所述NthElement算法是基于快速排序算法进一步优化后的算法，所述基于快速排序算法对n个元素进行排序，截取尾部k个元素，则为topk元素，时间复杂度为On*logn，所述基于堆排序算法为基于小根堆实现，堆的size为k，小于堆顶元素skip，大于堆顶元素触发堆调整，最后堆内元素则为topk元素，时间复杂度，主要在于堆初始化Ok，堆调整On*logk。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于商品召回的算法优化

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