申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117749805A

主分类号：H04L67/1031

分类号：H04L67/1031;H04L41/0823;H04L41/0894;H04L41/0895;H04L41/147;H04L43/0888

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开一种基于近端策略优化算法的集群自动伸缩方法及系统。所述方法包括：预测各个根微服务端点的吞吐量；根据预测的各个根微服务端点的吞吐量和微服务依赖拓扑估算所有微服务所需的实例数量；等待事件触发集群自动伸缩器运行；当所述事件为缩容事件，根据微服务集群当前与未来信息构建环境状态，并使用训练好的近端策略优化智能体得到动作，根据所述动作确定需要缩容的节点的缩容决策是进行休眠还是直接释放；调用执行器执行所述缩容决策。相比于现有技术，本发明能减少CPU开销、提高集群能源效率。

主权项：1.一种基于近端策略优化算法的集群自动伸缩方法，其特征在于，包括：预测各个根微服务端点的吞吐量；根据预测的各个根微服务端点的吞吐量和微服务依赖拓扑估算所有微服务所需的实例数量；等待事件触发集群自动伸缩器运行；当所述事件为缩容事件，根据微服务集群当前与未来信息构建环境状态，并使用训练好的近端策略优化智能体得到动作，根据所述动作确定需要缩容的节点的缩容决策是进行休眠还是直接释放；调用执行器执行所述缩容决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种基于近端策略优化算法的集群自动伸缩方法和系统

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