申请/专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117749653A

主分类号：H04L43/08

分类号：H04L43/08;H04L43/04;H04L43/50;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：本申请提供了一种QoS预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：获取待预测数据集，待预测数据集包括多种指标数据，指标数据包括表征应用底层性能指标的不同实际场景的实际值；将待预测数据集输入至已训练的特征提取模块，获得已训练的特征提取模块输出的对应待预测数据集预测特征向量；将预测特征向量输入至已训练的回归模块，获得已训练的回归模块输出的对应待预测数据集的QoS预测值。本申请对反映云服务的指标数据提取特征向量，根据特征向量预测QoS值，能够及时、准确获得QoS值，提高模块的泛化能力，同时根据多种指标数据预测QoS值，能够提高在复杂的云环境场景下的预测精度。

主权项：1.一种QoS预测方法，其特征在于，包括：获取待预测数据集，所述待预测数据集包括多种指标数据，所述指标数据包括表征应用底层性能指标的不同实际场景的实际值；将所述待预测数据集输入至已训练的特征提取模块，获得所述已训练的特征提取模块输出的对应所述待预测数据集的预测特征向量；将所述预测特征向量输入至已训练的回归模块，获得所述已训练的回归模块输出的对应所述待预测数据集的QoS预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 一种QoS预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

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