申请/专利权人：神州医疗科技股份有限公司

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747096A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H70/60;G16H15/00;G16H10/60;G16H30/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及医疗系统技术领域，具体涉及一种基于病理组学知识库的辅助诊疗系统及构建方法；本方法包括：对文献指南信息的文本内容进行实体提取，构建病理组学实体库，建立病理组学实体库数据框架，构建各实体相关的医学属性信息，根据文献指南信息，确定所述病理组学实体库中实体间的关联关系，构建病理组学知识图谱库，通过肿瘤基因组图谱数据对所述模型库中的预测模型进行训练和测试，形成病理组学临床预测模型库；通过本发明基于病理组学知识库，能在肿瘤辅助诊断和分型、基因突变预测、预后评估、治疗指导及疾病研究等方面进行临床应用。

主权项：1.一种基于病理组学知识库的辅助诊疗系统的构建方法，其特征在于，包括：获取病理组学相关的文献指南信息；对所述文献指南信息的文本内容进行实体提取，构建病理组学实体库；在所述病理组学实体库的基础上，建立病理组学实体库数据框架，构建各实体相关的医学属性信息；根据文献指南信息，确定所述病理组学实体库中实体间的关联关系；对所述文献指南信息的文本内容进行信息提取，确定病理组学各类临床预测模型的注释数据；根据所述病理组学实体库数据框架、所述病理组学实体库中实体间的关联关系和所述病理组学各类临床预测模型的注释数据，以各个实体的数据框架的标识或各类临床预测模型的标识作为节点，各个实体的数据框架之间的关系和各类临床预测模型及其相关的数据元素信息的从属关系信息作为有向线段，构建病理组学知识图谱库；将所述文献指南信息中涉及的病理组学模型进行整合，形成模型库，通过肿瘤基因组图谱数据作为模型的训练集和测试集对所述模型库中的预测模型进行训练和测试，形成病理组学临床预测模型库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 神州医疗科技股份有限公司 一种基于病理组学知识库的辅助诊疗系统及构建方法

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