申请/专利权人：南通理工学院

申请日：2023-06-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746457A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084;G06V10/778

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于跨维度交互注意力的跨模态行人重识别方法，包括对P*K张可见光图像进行灰度化处理获得灰度图像，将获得的P*K张灰度图像和P*K张红外图像输入至特征提取网络，利用ResNet50网络和基于跨维度交互的注意力块，根据输入的图像生成富含信息的图片特征，通过group损失函数和id损失函数，训练出性能良好的网络，若达到指定的训练轮数，则结束训练，否则继续完成训练，利用跨维度交互注意力机制，发掘维度之间的信息交互，更大幅度地提升了模型的识别准确率。

主权项：1.一种基于跨维度交互注意力的跨模态行人重识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对P*K张可见光图像进行灰度化处理获得灰度图像，进入步骤2；步骤2：将步骤1中获得的P*K张灰度图像和P*K张红外图像输入至特征提取网络，进入步骤3；步骤3：利用ResNet50网络和基于跨维度交互的注意力块，根据步骤2中输入的图像生成富含信息的图片特征，进入步骤4；步骤4：通过group损失函数和id损失函数，训练出性能良好的网络，进入步骤5；步骤5：若达到指定的训练轮数，则进行步骤6，否则继续完成训练，返回步骤1；步骤6：结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通理工学院 一种基于跨维度交互注意力的跨模态行人重识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD