申请/专利权人：西门子医疗有限公司

申请日：2023-09-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745633A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/73;G16H50/50;G16H30/40;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：["20220922 EP 22465552.2","20220922 US 17/934213"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：提供了血管造影图像中冠状动脉全自动评估的多任务学习框架。提供了用于血管自动评估的系统和方法。接收患者血管的医学图像的时间序列。使用基于机器学习的模型来生成多组输出嵌入，所述基于机器学习的模型是使用多任务学习来训练的。基于从所述医学图像的时间序列中提取的共享特征来生成所述多组输出嵌入。通过在相应的概率分布中对所述多组输出嵌入中的每一组进行建模来执行多个血管评估任务。输出所述多个血管评估任务的结果。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：接收患者血管的医学图像的时间序列；使用基于机器学习的模型来生成多组输出嵌入，所述基于机器学习的模型是使用多任务学习来训练的，基于从所述医学图像的时间序列中提取的共享特征来生成所述多组输出嵌入；通过在相应的概率分布中对所述多组输出嵌入中的每一组进行建模来执行多个血管评估任务；以及输出所述多个血管评估任务的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西门子医疗有限公司 血管造影图像中冠状动脉全自动评估的多任务学习框架

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