申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745382A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F18/2415;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种对象推荐方法和装置。该方法包括：获取用户特征数据，并根据用户特征数据获取候选对象特征数据集合；对用户特征数据进行向量化，得到用户的表征特征向量；对各个候选对象特征数据进行化，并利用共享底部的多任务模型进行特征变换处理，得到各个候选对象的泛化特征向量和各个候选对象的记忆特征向量；根据用户的表征特征向量、各个候选对象的泛化特征向量以及各个候选对象的记忆特征向量，计算得到各个候选对象的预测概率，从候选对象特征数据集合中选取向用户推荐的目标对象。有效解决长尾分布下的对象推荐问题，解决现有技术中推荐冷启动对象不准确的问题，提高推荐模型的准确性。

主权项：1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：获取用户特征数据，并根据所述用户特征数据获取候选对象特征数据集合；对所述用户特征数据进行向量嵌入，得到所述用户的初始特征向量，并对所述用户的初始特征向量进行交叉处理，得到所述用户的表征特征向量；对各个所述候选对象特征数据进行向量嵌入，得到各个所述候选对象的初始特征向量，并将各个所述候选对象的初步特征向量输入到共享底部的多任务模型进行特征变换处理，得到各个所述候选对象的泛化特征向量和各个所述候选对象的记忆特征向量；根据所述用户的表征特征向量、各个所述候选对象的泛化特征向量以及各个所述候选对象的记忆特征向量，计算得到各个所述候选对象的预测概率；基于各个所述候选对象的预测概率，从所述候选对象特征数据集合中选取向用户推荐的目标对象。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 对象推荐方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD