申请/专利权人：浙江工业大学台州研究院

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743770A

主分类号：G06F18/15

分类号：G06F18/15;G06F17/18;G06F18/243;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及非侵入式负荷识别技术领域，具体公开了一种基于滑动窗的标准差NILM事件检测方法，包括：通过电力采集装置采集电力入口处的聚合功率数据，并对聚合功率数据进行预处理，用循环队列的方式存储聚合功率数据，形成功率数据的滑动窗口；对滑动窗口内的功率数据进行标准差算法检测，判断滑动窗口P中是否有电器的投切事件发生；在有真实事件发生的滑动窗口内提取暂态和稳态特征，组成特征向量并利用机器学习方法进行负荷识别。本发明的事件检测精确度不受参数阈值影响，具有普适性，并且算法复杂度低，移植性好。

主权项：1.一种基于滑动窗的标准差NILM事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过电力采集装置采集电力入口处的聚合功率数据，并对聚合功率数据进行预处理，用循环队列的方式存储聚合功率数据，形成功率数据的滑动窗口其中n表示滑动窗口的左边界，N表示滑动窗口的长度；步骤2，对滑动窗口内的功率数据进行标准差算法检测，判断滑动窗口P中是否有真实的电器投切事件发生；步骤3，在有真实的电器投切事件发生的滑动窗口内提取暂态和稳态特征，组成特征向量并利用机器学习方法进行负荷识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学台州研究院 一种基于滑动窗的标准差NILM事件检测方法

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