申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743825A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G01V1/40;G01S15/88;G01S7/539;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/098

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种测井回波初至时间提取方法、装置、设备及介质，所述方法包括：S1、标准化处理接收到的超声测井回波信号数据；S2、根据所述超声测井回波信号数据生成数据标签；S3、构建初至时间概率提取模型，所述初至时间概率提取模型采用改进一维PhaseNet网络训练得到，所述改进一维PhaseNet神经网络基于一维PhaseNet神经网络将所述超声测井回波信号数据中的相邻波形概率特征进行联合学习；S4、根据所述超声测井回波信号数据和数据标签训练所述初至时间概率提取模型；以及S5、根据所述初至时间概率提取模型确认测井回波初至时间。本发明的初至时间概率提取模型能够更好地聚合跨波形的概率学习能力，且准确率和初至时间的提取精度高、泛化能力强、运算效率高。

主权项：1.一种测井回波初至时间提取方法，其特征在于，所述方法包括：S1、标准化处理接收到的超声测井回波信号数据；S2、根据所述超声测井回波信号数据生成数据标签；S3、构建初至时间概率提取模型，所述初至时间概率提取模型采用改进一维PhaseNet网络训练得到，所述改进一维PhaseNet神经网络基于一维PhaseNet神经网络将所述超声测井回波信号数据中的相邻波形的概率进行联合学习；S4、根据所述超声测井回波信号数据和数据标签训练所述初至时间概率提取模型；以及S5、根据所述初至时间概率提取模型确认测井回波初至时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司 一种测井回波初至时间提取方法、装置、设备及介质

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