申请/专利权人：东北电力大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117741303A

主分类号：G01R31/00

分类号：G01R31/00;G06F18/213;G06F18/10;G01R31/08;G01R31/34

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：环境激励下基于ERA的频域特征扰动源定位方法，属于电力系统运维技术领域，利用ERA算法有效地从类噪声随机响应数据中提取频率、阻尼和模态振型，并根据模态个数及特征参数实现小幅周期扰动的检测，最后根据阻尼比近似为0的周期性振荡模式的模态相位关系实现扰动源所在机组的定位；从而有效地实现了小幅强迫功率振荡检测问题。与现有方法相比，本发明频域的角度分析，实现对小幅周期性扰动的检测，本发明具有较强适应性。

主权项：1.环境激励下基于ERA的频域特征扰动源定位方法，其特征是：包括以下步骤，步骤一、采用ERA算法根据随机响应数据求取系统状态矩阵；步骤二、对所述系统状态矩阵进行特征值分解提取电振荡模式参数及振荡模态；步骤三、根据所述振荡模态的个数及特征参数进行小幅周期扰动检测；步骤四、根据阻尼比近似为0的周期性振荡模式的模态相位关系进行扰动源所在机组的定位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北电力大学 环境激励下基于ERA的频域特征扰动源定位方法

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