申请/专利权人：浙江工商大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746337A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像识别的公交站客流统计方法，属于图像识别技术领域，通过截取公交站监控视频中关键图像，对监控视频图像进行超分辨率处理和缩放处理以及预处理后得到预处理图像；预处理图像通过改进的NanoDet深度学习模型处理，通过预测网络处理后得到预测结果，对预测结果进行判别统计操作得到客流；可以实现能够准确检测公交站客流的数量，能适应各种公交站台场景下的使用，为公共交通系统提供客流信息支持，具有模型小、速度快、易部署的特点。

主权项：1.一种基于图像识别的公交站客流统计方法，其特征在于：包括以下步骤：S00，截取公交站监控视频中关键图像，对监控视频图像进行超分辨率处理和缩放处理以及预处理后得到预处理图像；S10：预处理图像通过改进的NanoDet深度学习模型处理，通过预测网络处理后得到预测结果，对预测结果进行判别统计操作得到客流；S11：预测网络处理时采用ATSS的方式通过特征判断减少锚框的生成，最后通过GFLLoss对类别和坐标位置的计算，得到预测结果，其中GFLLoss网络为：GFLpyl，Pyr＝-|y-ylpyl+yrpyr|βyr-ylogpyl+y-yllogpyr，其中GFLLoss网络由QFL和DFL两部分组成；其中QFL为：QFLσ＝-|y-σ|β1-ylog1-σ+ylogσ，其中y为0～1的质量标签，σ为预测；DFL为DFLSi，Si+1＝-yi+1-ylogSi+y-yilogSi+1。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工商大学 一种基于图像识别的公交站客流统计方法

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