申请/专利权人：北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875521A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/40;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种实时铁路客流量预测方法、系统、介质以及电子设备，包括：获取在目标时间段下的特征信息；将特征信息输入至LSTM预测模型目标时间段对应的记忆单元的第一遗忘门中，获取第一遗忘门的输出；将第一遗忘门的输出、目标时间段前一时间段的记忆单元输出以及特征信息共同作为sigmoid神经网络层的输入，并得到第二遗忘门激活值；结合第二遗忘门激活值、输入门和输出门，确定目标时间段的记忆单元输出；根据目标时间段的记忆单元输出，预测在目标时间段下的客流量。本发明提解决了现有技术中存在预测精度较差，无法满足现有交通管理决策、交通规划、路径诱导等方面的技术需求的问题。

主权项：1.实时铁路客流量预测方法，其特征在于，包括：S1、获取在目标时间段内的特征信息，所述特征信息表征影响客流量的相关信息；S2、将所述特征信息输入至LSTM预测模型中，其中，所述LSTM预测模型包括根据时间序列排列并递归连接的多个记忆单元，每个记忆单元具有第一遗忘门、第二遗忘门、输入门和输出门，不同的记忆单元对应了不同的时间段；将所述特征信息输入至目标时间段对应的记忆单元的第一遗忘门中，获取第一遗忘门的输出；S3、将所述第一遗忘门的输出、目标时间段前一时间段的记忆单元输出以及所述特征信息共同作为sigmoid神经网络层的输入，并得到第二遗忘门激活值；S4、将第二遗忘门激活值通过所述输入门和输出门，确定目标时间段的记忆单元输出；S5、根据目标时间段的记忆单元的输出值，利用LSTM预测模型输出预测值，将预测值作为目标时间段下预测的客流量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心) 实时铁路客流量预测方法、系统、介质以及电子设备

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