申请/专利权人：北京城建智控科技股份有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117218604B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明提供一种缺失客流量信息的补全方法、装置、电子设备和存储介质，属于数据处理领域，该方法包括：获取目标区域中摄像头视野范围内的区域在某一时刻的客流量，将其输入目标区域训练完成的时空图神经网络，补全摄像头视野范围外的区域在该时刻的客流量，时空图神经网络的训练步骤包括：获取目标区域的三维模型构建目标区域的无向图模型；获取摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征；基于目标区域的无向图模型和摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征，确定摄像头视野范围外的区域的预估历史客流量特征；将摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征和摄像头视野范围外的区域的预估历史客流量特征作为训练样本，对时空图神经网络进行训练。

主权项：1.一种缺失客流量信息的补全方法，其特征在于，包括：获取目标区域中摄像头视野范围内的区域在某一时刻的客流量；将所述目标区域中摄像头视野范围内的区域在所述某一时刻的客流量输入训练完成的所述目标区域的时空图神经网络，补全所述目标区域中所述摄像头视野范围外的区域在所述某一时刻的客流量；其中，所述时空图神经网络的训练步骤包括：获取所述目标区域的三维模型；基于所述目标区域的三维模型和所述目标区域中摄像头视野范围内的区域，构建所述目标区域的无向图模型，所述目标区域的无向图模型中包含所述摄像头视野范围内的区域对应的节点、所述摄像头视野范围外的区域对应的节点以及所述摄像头视野范围内的区域对应的节点和所述摄像头视野范围外的区域对应的节点之间的连通关系；获取所述摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征；基于所述目标区域的无向图模型和所述摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征，确定所述摄像头视野范围外的区域的预估历史客流量特征；将所述摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征和所述摄像头视野范围外的区域的预估历史客流量特征作为训练样本，对所述时空图神经网络进行训练；所述基于所述目标区域的无向图模型和所述摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征，确定所述摄像头视野范围外的区域的预估历史客流量特征，包括：对历史客流量特征进行归一化处理，获得非可用客流量数据项信息，其中，所述历史客流量特征中包括可用客流量数据项和非可用客流量数据项，所述可用客流量数据项为所述摄像头视野范围内的区域的历史客流量特征，非可用客流量数据项信息即为所述摄像头视野范围外的区域的预估历史客流量特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京城建智控科技股份有限公司 缺失客流量信息的补全方法、装置、电子设备和存储介质

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