申请/专利权人：天津医科大学总医院

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117731244A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;G06T7/00;G06T7/521;G06T7/593;G06V10/145;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于红外热成像的脊柱侧弯风险预警系统，采用双目红外热成像仪获取背部图像，并通过结构光投射器进行三维校准。系统整合了采集控制与数据处理模块，前者负责图像预处理，后者利用深度学习神经网络模型对热成像图像进行分析。该模型能从二维图像中反演出三维脊柱线并提取二维脊柱特征，进而生成脊柱侧弯风险评价指标。此系统集成了高精度成像、三维重建和智能分析技术，实现了无创、实时的风险评估，有助于早期发现并精准量化脊柱侧弯风险，为医疗诊断与干预提供了先进手段。

主权项：1.一种基于红外热成像的脊柱侧弯风险预警系统，包括图像采集模块、采集控制模块和数据处理模块；其特征在于：图像采集模块连接采集控制模块和数据处理模块；图像采集模块包括双目红外热成像仪，双目红外热成像仪用于获取患者背部热成像图像，并将图像发送至采集控制模块；采集控制模块设置图像预处理模块，对图像进行预处理，并将预处理前后的图像发送至数据处理模块；采集控制模块将预处理前后的热成像图像发送至数据处理模块，数据处理模块设置有图像分析模型，图像分析模型为基于深度学习的神经网络模型，对图像进行分析获取脊柱侧弯风险评价指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津医科大学总医院 一种基于红外热成像的脊柱侧弯风险预警系统

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