申请/专利权人：广东技术师范大学

申请日：2023-11-06

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117750464A

主分类号：H04W40/24

分类号：H04W40/24;H04W84/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种双向收发强化学习的定向天线邻居发现方法、设备及介质，涉及通信技术领域，方法包括：S1，构建无线自组织网络模型；S2，初始化无线自组织网络模型中各节点的节点状态、扇区选择概率集合及邻居列表；S3，启动学习循环，随机选择当前时隙的实时状态，再根据扇区选择概率集合选择当前时隙的实时动作；S4，根据实时状态、实时动作及当前时隙中各子时隙的监听结果生成强化信号；S5，根据强化信号，更新扇区选择概率集合；S6，根据当前学习循环所发现的邻居节点，更新各节点的邻居列表；S7，返回步骤S3进入下一学习循环，直至邻居节点发现完成。本发明利用强化学习机制，积累节点间各子时隙的观察经验，优化节点往后的行为，提高邻居发现效率。

主权项：1.一种基于双向收发强化学习的定向天线邻居发现方法，其特征在于，包括：S1，构建无线自组织网络模型；S2，初始化所述无线自组织网络模型中各节点的节点状态、扇区选择概率集合及邻居列表；S3，启动学习循环，随机选择当前时隙的实时状态，再根据扇区选择概率集合选择当前时隙的实时动作，其中，所述实时状态包括发送状态及接收状态，所述实时动作表示当前天线波束所指向的扇区；S4，根据所述实时状态、实时动作及当前时隙中各子时隙的监听结果生成强化信号；S5，根据所述强化信号，更新所述扇区选择概率集合；S6，根据当前学习循环所发现的邻居节点，更新各节点的邻居列表；S7，返回步骤S3进入下一学习循环，直至邻居节点发现完成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东技术师范大学 双向收发强化学习的定向天线邻居发现方法、设备及介质

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