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【发明公布】基于多层次特征和多分类器的疗效分类方法及装置_广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)_202311512029.3 

申请/专利权人:广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)

申请日:2023-11-14

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117747047A

主分类号:G16H20/30

分类号:G16H20/30;G16H50/70;G16H10/60;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明涉及智能医疗技术领域,本发明公开了一种基于多层次特征和多分类器的疗效分类方法及装置,该方法包括:获取待测人员的待测数据;将待测数据输入至训练好的疗效分类模型,得到待测数据对应的疗效分类结果;将疗效分类结果作为疗效分类模型的输出结果输出。实施本发明能够实现治疗前分类疗效好及疗效差患者,对疗效好的患者,给予推荐该疗法,疗效差患者,选择其它疗法,减少患者的经济及时间浪费。

主权项:1.一种基于多层次特征和多分类器的疗效分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测人员的待测数据;将所述待测数据输入至训练好的疗效分类模型,得到所述待测数据对应的疗效分类结果;将所述疗效分类结果作为所述疗效分类模型的输出结果输出;其中,所述待测数据为多个不同类型的指标数据,所述指标数据用于反映至少包括迷走神经张力和或迷走神经效率的影响迷走神经刺激疗效的因素;所述训练好的疗效分类模型配置有多个检测不同类型的指标数据的底层分类器;各底层分类器用于根据输入的人体指标数据的指标类型,得到所述类型对应的判别结果;各判别结果与最终疗效分类结果均包括表示疗效好的第一结果和表示疗效不好的第二结果两种情况;判别结果与疗效分类结果有关;所述训练好的疗效分类模型是通过预设训练过程训练得到的。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院) 基于多层次特征和多分类器的疗效分类方法及装置

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