申请/专利权人：中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117741660A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：一种基于脉内调频体制成像雷达的分段拼接合成算法，包括如下步骤：步骤1，按照距离向采样点数对回波数据进行拆帧和组帧操作，得到二维散射系数矩阵；步骤2，回波数据预处理：步骤3，进行距离向匹配滤波运算；步骤4，进行频谱搬移：步骤5，重复步骤1—4，直到所选取的子带全部搬移完成；步骤6，对矩阵进行遍历得到最大值所在行位置；步骤7，将所有子带的时延相位进行补偿并累加，得到大带宽信号。本发明所公开的算法，通过提取单子带一维距离像最大值点，有效的提升了大场景SAR图像的子带合成效率。

主权项：1.一种基于脉内调频体制成像雷达的分段拼接合成算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，按照距离向采样点数对回波数据进行拆帧和组帧操作，得到二维散射系数矩阵；步骤2，回波数据预处理：首先对回波数据x[L]进行希尔伯特变换，得到相位信息h{x[L]}，公式为： 上式中，N是x[L]的长度，也就是样本点的总数，L是时间序列的离散样本点；X[q]是x[L]的离散傅里叶变换的第q个频率分量，q是频率分量的索引；ej×2π×q×LN表示复指数项，j是虚数单位；然后对复数矩阵进行距离向插值，差值倍数＝[子带数-12，向上取整]，差值运算为将矩阵h做傅里叶变换，公式为： 上式中，Hk表示信号的频谱；hg是时域信号的离散值，表示时域的加权系数，g表示序列索引；Wm是旋转因子，Wm＝e-2πjm，m是傅里叶变换的长度；然后根据插值倍数对H进行距离向补零得到矩阵H1；最后再进行傅里叶逆变换得到插值后的矩阵： 上式中，H1k为逆傅里叶变换的输出序列；插值运算后经过下变频运算得到基带信号h2＝h1×e-2πjft，其中f为信号载频；步骤3，进行距离向匹配滤波运算，首先将基带信号距离向做傅里叶变换得到： 然后与匹配函数相乘得到距离向压缩后的矩阵： 上式中，K为调频斜率；步骤4，进行频谱搬移：首先将矩阵H3进行傅里叶逆变换得到： 然后将矩阵进行频谱搬移得到矩阵： 上式中，fn为第n个子带的调频点；步骤5，重复步骤1—4，直到所选取的子带全部搬移完成；步骤6，选取搬移后的第一个子带的矩阵，对矩阵进行遍历得到最大值所在行位置r，然后求出每个子带在该行的最大值的列数pn，n为子带个数；求得每个子带最大值的补偿相位：θn＝arctan{Im[H3r,pn]Re[H3r,pn]}上式中，Im[H3r,pn]为复数H3r,pn的虚部，Re[H3r,pn]为复数H3r,pn的实部；步骤7，将所有子带的时延相位进行补偿并累加，完成多子带分段拼接合成工作，得到大带宽信号： 上式中，n为子带个数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于脉内调频体制成像雷达的分段拼接合成算法、系统、设备及存储介质

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