申请/专利权人：深圳市凌云视迅科技有限责任公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744766A

主分类号：G06N3/10

分类号：G06N3/10;G06N3/0464;G06N5/04;G06V10/82;G06V10/94;G06V10/764;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种应用于工业质检平台的模型部署方法和装置，属于工业质检领域。所述应用于工业质检平台的模型部署方法，包括：将目标模型对应的第一模型参数、第一模型结构以及第一模型权重转化为序列化格式，得到第一序列化模型；对第一序列化模型执行反序列化处理后，将得到的第一模型参数、第一模型结构和第一模型权重部署于目标设备，并基于推理引擎优化，得到优化模型结构、优化模型权重和算子序列；将第一模型参数、优化模型结构、优化模型权重和算子序列转化为序列化格式，得到第二序列化模型。本申请的应用于工业质检平台的模型部署方法，能够打通训练端和部署端，拓宽工业质检平台深度学习方法的应用范围。

主权项：1.一种应用于工业质检平台的模型部署方法，其特征在于，包括：将目标模型对应的第一模型参数、第一模型结构以及第一模型权重转化为序列化格式，得到第一序列化模型；对所述第一序列化模型执行反序列化处理后，将得到的所述第一模型参数、所述第一模型结构和所述第一模型权重部署于目标设备，并基于推理引擎优化，得到优化模型结构、优化模型权重和算子序列；将所述第一模型参数、所述优化模型结构、所述优化模型权重和所述算子序列转化为序列化格式，得到第二序列化模型；所述序列化格式包括boost序列化格式或json序列化格式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市凌云视迅科技有限责任公司 应用于工业质检平台的模型部署方法和装置

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