申请/专利权人：贵州电网有限责任公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746094A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06Q50/06;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于小样本学习的电网作业违章行为识别方法及系统，方法包括：获取电网作业场景图像数据，按照分类选取一种模拟电网场景轻微变化后的情况作为小样本数据，选取其他场景模拟电网场景变化前的情况作为大样本数据；通过分类网络模型添加参数映射层，搭建任务自适应模块；基于添加所述任务自适应模块后的分类网络模型，预测生成任务特定的线性分类器权重；基于训练好的完整网络模型，对电网作业场景中的图像数据进行违章行为识别得到测试结果。本发明能够以较少的样本量、模型设计代价和训练代价，实现行为识别模型的性能提升，进一步改善模型迭代更新效率，从而提高典型电网作业场景中潜在违章行为识别的准确性和效率。

主权项：1.一种基于小样本学习的电网作业违章行为识别方法，其特征在于，包括：获取电网作业场景图像数据，按照不同客观因素进行分类，选取一种模拟电网场景轻微变化后的情况作为小样本数据，选取其他场景模拟电网场景变化前的情况作为大样本数据；通过分类网络模型添加参数映射层，搭建任务自适应模块；基于添加所述任务自适应模块后的分类网络模型，预测生成任务特定的线性分类器权重，并使用所述小样本数据对参数进行迭代训练；基于训练好的完整网络模型，对电网作业场景中的图像数据进行违章行为识别，得到测试结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于小样本学习的电网作业违章行为识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD