申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117750015A

主分类号：H04N19/136

分类号：H04N19/136;H04N19/48;H04N19/184;G06T9/00;H04N19/42

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于时域特征增强的神经表示视频压缩方法和系统，属于计算机视觉技术领域，将待压缩的视频帧进行特征提取并压缩特征尺寸，然后将提取到的高维度特征图作为视频压缩的码流进行存储；接收码流，将特征图的尺寸进行放大，多个解码模块组成解码器，将码流复原成和当前帧同尺寸的解码帧；接收当前帧以及其上下两帧，分别提取它们的高维特征然后进行拼接，再利用3DConv模块提取到时域上下文，然后将时域上下文特征压缩成码流进行存储；接收时间域特征流、空间域特征流、当前帧索引作为输入，将时间域信息融合进当前帧的空间域解码流中，对解码特征流进行增强。该方法和系统能够有效地利用视频中的时域信息，提高视频压缩的效率和质量。

主权项：1.一种基于时域特征增强的神经表示视频压缩方法，其特征在于，所述方法在对当前帧进行编码和解码的同时对当前帧以及其上下两帧进行时间域特征的提取，将提取出的时域特征融合进当前帧的解码器中进行时域特征的增强。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于时域特征增强的神经表示视频压缩方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD