申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744655A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F18/25;G06F40/268;G06F16/35;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于多特征融合的嵌套命名实体识别方法；该方法包括：获取带实体标签的文本数据并对其进行预处理，得到预处理好的数据；将预处理好的数据输入到输入表征层进行处理，得到融合嵌入表示；采用特征提取融合层对融合嵌入表示进行处理，得到融合特征；将融合特征输入到解码层中进行处理，输出实体分类结果即嵌套命名实体识别结果；计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的嵌套命名实体识别模型；采用训练好的嵌套命名实体识别模型进行嵌套命名实体识别；本发明提高了命名实体识别精确度，且本发明具有良好的可解释性。

主权项：1.一种基于多特征融合的嵌套命名实体识别方法，其特征在于，实时获取待识别的文本数据并对其进行预处理，将预处理后的文本数据输入到训练好的嵌套命名实体识别模型中，得到嵌套命名实体识别结果；嵌套命名实体识别模型的训练过程包括：S1：获取带实体标签的文本数据并对其进行预处理，得到预处理好的数据；S2：将预处理好的数据输入到输入表征层进行处理，得到融合嵌入表示；S3：采用特征提取融合层对融合嵌入表示进行处理，得到融合特征；S4：将融合特征输入到解码层中进行处理，输出实体分类结果即嵌套命名实体识别结果；S5：计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的嵌套命名实体识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于多特征融合的嵌套命名实体识别方法

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