申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117740935A

主分类号：G01N29/02

分类号：G01N29/02;G01N29/44;G06F18/214;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种绝缘油介损超声检测方法及系统，方法包括基于绝缘油原始超声数据样本，利用CART算法和RBF神经网络，构建CART‑RBF绝缘油介损预测模型；获取待测绝缘油超声数据，将待测绝缘油超声数据输入CART‑RBF绝缘油介损预测模型，输出介损超声检测结果。实施例实现了基于超声数据有效预测绝缘油的介损，提高变压器的绝缘油介损检测的准确性。

主权项：1.一种绝缘油介损超声检测方法，其特征在于，包括：基于绝缘油原始超声数据样本，利用CART算法和RBF神经网络，构建CART-RBF绝缘油介损预测模型；获取待测绝缘油超声数据，将所述待测绝缘油超声数据输入所述CART-RBF绝缘油介损预测模型，输出介损超声检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种绝缘油介损超声检测方法及系统

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