申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117749662A

主分类号：H04L43/0823

分类号：H04L43/0823;H04L1/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法。本发明步骤如下：S1：明确信道调制方法和信道模型，获得模型对应的PDF，输入衰落因子m；2：通过检测设备获取待检测数字信号，3：对待检测数字信号进行预处理，计算得到多径信道的复数白噪声信息平均信噪比；4：设置概率密度配准模块，根据输入的近似项数N自动输出对应的高斯Q函数近似表达式；5.执行SEP模块，计算ASEP，获得传输信号性能情况。本发明能够改进近似高斯Q函数用到的参数计算时间会随项数呈指数级增长的情况，同追求高精度的近似公式相比，本发明的计算速度更加快速，且精度也比较好；同追求计算效率的近似公式相比，本发明的计算精度更高，且计算速度处于同一数量级。

主权项：1.基于新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法，其特征在于，通过创造新的高斯Q函数逼近方法的来实现数字通讯错误快速检测并提高检测精度，具体步骤如下：步骤S1：明确信道调制方法和信道模型，获得模型对应的PDF，输入衰落因子m，确定信号的平均信噪比；步骤S2：通过检测设备获取待检测数字信号，待检测数字信号的如下参数信息：信号总能量Es、噪声的功率谱密度N0、信号的符号周期Tsym和采样间隔Tsamp；步骤S3：对待检测数字信号进行预处理，通过待检测数字信号的参数信息计算得到多径信道的复数白噪声信息平均信噪比如下： 步骤S4：设置概率密度配准模块，根据输入的近似项数N自动输出对应的高斯Q函数近似表达式；概率密度配准模块使用Gauss-Kronrod积分对Q函数进行近似；对于积分表达式数值积分将其化为N项带权值的fx的和进行近似，即其中Ai为对应近似节点的近似系数，xi为选取的近似节点；而对于N项近似，高斯积分由于能够达到最高的2N+1次的代数精度，有着最好的近似效果；步骤S5：执行SEP模块，计算ASEP，其中SEPr为高斯Q函数的组合函数，pr为信噪比在[0,∞]范围内的PDF,不同模型的PDF也有所不同，但都和衰落因子m和平均信噪比有关。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法

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