申请/专利权人：上海兰桂骐技术发展股份有限公司

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744898A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/02;G06V20/13;G06V20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于农作物产量预测领域，公开了一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法，包括：S1：获取作物生育期内植被指数最佳点以及关键营养生长阶段P1和生殖生长阶段P2对应的遥感数据；S2：获取作物各生长阶段的月均相关气象指数；S3：将气象数据和卫星遥感数据进行分层嵌套，构建多层回归的产量预测模型；S4：根据实测产量数据集获取产量预测模型的全局最优参数，得到最终的产量预测模型。本发明综合考虑了作物生长规律和气候因素的影响，结合了卫星观测数据和区域气象信息，其通用性强、跨地域性好、输入简单，适用于大空间尺度产量预测，可以在收获前三至四周实现产量的精准预测，为农业生产提供决策依据和科学指导，促进粮食增收。

主权项：1.一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：获取卫星遥感数据，预处理得到作物生育期内植被指数最佳点以及关键营养生长阶段P1和生殖生长阶段P2对应的遥感数据；S2：获取历史气象数据和预报数据，处理得到作物各生长阶段的月均相关气象指数；S3：将气象数据和卫星遥感数据进行分层嵌套，构建多层回归的产量预测模型；S4：根据实测产量数据集获取产量预测模型的全局最优参数，得到最终的产量预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司 一种大田粮食作物产量年际预测模型构建方法

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