申请/专利权人：南方科技大学;深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746871A

主分类号：G10L17/26

分类号：G10L17/26;G10L17/18;G10L17/04;G10L17/02;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G10L21/0272;G10L21/0308;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统，所述方法包括：接收智能终端获取的原始声音数据；对所述原始声音数据进行处理，分离得到鸟类鸣声数据；以及根据所述鸟类鸣声数据，确定与所述鸟类鸣声数据对应的鸟类信息，并将所述鸟类信息发送给所述智能终端。本发明通过用户随身携带的智能终端采集环境声音，再在云端通过两组不同的神经网络模型对环境声音中的鸟类鸣声分别进行分离与识别，从而确定相应的鸟类信息，可以精准识别鸟类声纹特征，无需额外的硬件设备即可实时处理、分析和反馈环境中的鸟类信息，方便随身使用、应用范围广，易于推广及科普鸟类信息。

主权项：1.一种基于云端检测鸟类鸣声的方法，其特征在于，所述方法包括：接收智能终端获取的原始声音数据；将所述原始声音数据输入经过训练的第一神经网络模型，分离得到鸟类鸣声数据；将所述鸟类鸣声数据输入经过训练的第二神经网络模型，确定与所述鸟类鸣声数据对应的鸟类信息，并将所述鸟类信息发送给所述智能终端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学;深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) 一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统

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