申请/专利权人：贵州电网有限责任公司

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745788A

主分类号：G06T7/521

分类号：G06T7/521;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/048;G06V10/764;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及数据简化的技术领域，具体为一种用于电力线杆塔的点云数据简化方法及系统，其中简化方法包括，收集电力线杆塔的点云数据并进行数据处理；对处理后的数据进行数据特征提取；基于提取的特征进行点云数据的分类；利用点云精简算法对分类后的点云数据进行简化；本发明通过引入深度学习技术，能够自动学习并提取点云数据中的丰富语义特征，为后续分类和简化提供了高效的特征表示；通过利用提取到的高级语义特征，借助深度学习算法，能够对电力线杆塔进行精准分类与识别，实现了自动化的目标检测与识别；通过智能合并策略，实现了电力线杆塔点云数据的智能简化，保留关键特征的同时，大幅减少了数据量，提高了存储和传输效率。

主权项：1.一种用于电力线杆塔的点云数据简化方法，其特征在于：包括以下步骤，收集电力线杆塔的点云数据并进行数据处理；对处理后的数据进行数据特征提取；基于提取的特征进行点云数据的分类；利用点云精简算法对分类后的点云数据进行简化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种用于电力线杆塔的点云数据简化方法及系统

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