申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744020A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/214;G06F18/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于配电网故障识别技术领域，具体涉及了一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，旨在解决现有的停电范围识别方法识别精度以及效率较低的问题。本发明方法包括：采集多源异构数据，作为输入数据；对输入数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入训练好的多源数据融合模型，得到配电网停电范围的预测结果；将预测结果与预构建的配电网拓扑结构模型匹配，得到配电网的停电范围的识别结果。本发明提高了停电范围识别精度以及效率。

主权项：1.一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S10，采集多源异构数据，作为输入数据；所述多源异构数据包括配电网时间序列数据、配电网数据与用户侧网络设备数据相结合的数据、天气数据、负荷数据；所述配电网时间序列数据包括不同时间配电网各个节点的电流、电压、功率；所述用户侧网络设备数据包括网络设备的握手数据、心跳数据；用户侧网络设备包括机顶盒、路由器；步骤S20，对所述输入数据进行预处理，得到预处理数据；步骤S30，将所述预处理数据输入训练好的多源数据融合模型，得到配电网停电范围的预测结果；所述预测结果包括节点停电概率；步骤S40，将所述预测结果与预构建的配电网拓扑结构模型匹配，得到配电网的停电范围的识别结果；其中，所述多源数据融合模型基于多输入的神经网络构建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法

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