申请/专利权人：浙江智柔科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743919A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;A61B5/349;A61B5/352;A61B5/0245;A61B5/00;G06F18/2415;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/0985;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请涉及一种构建心电干扰检测模型的方法与心电干扰检测方法，构建模型的方法包括：训练数据中，干扰样本与非干扰样本包括多组采样数据，多组采样数据对应于同一R峰的不同信号长度；构建多个基学习器和一个元学习器，多个基学习器的输入特征数分别与多组采样数据对应的信号长度相匹配；将每个样本的多组采样数据，分别输入相匹配的基学习器进行训练，得到新的训练数据；利用新的训练数据训练元学习器，得到心电干扰检测模型。本申请的技术方案，采用不同长度的心电信号片段作为输入，克服个体差异，构建不同输入特征数的基学习器，确保基学习器达到自身最优，进而准确提供不同维度不同视角的特征用于训练元学习器，提高模型精度和应用效果。

主权项：1.一种构建心电干扰检测模型的方法，其特征在于，包括：获取训练数据，其中，所述训练数据包括干扰样本与非干扰样本，每个样本均包括多组采样数据，所述多组采样数据分别对应于同一R峰的不同信号长度；构建用于心电干扰检测的神经网络模型，所述神经网络模型包括多个基学习器和一个元学习器，其中，所述多个基学习器的输入特征数分别与所述多组采样数据对应的信号长度相匹配；将所述训练数据中每个样本的所述多组采样数据作为输入特征，分别输入所述多个基学习器中输入特征数相匹配的基学习器进行训练，得到新的训练数据；利用所述新的训练数据训练所述元学习器，以得到所述心电干扰检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江智柔科技有限公司 一种构建心电干扰检测模型的方法与心电干扰检测方法

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