申请/专利权人：四川泰予医疗科技有限公司;四川誉图供应链科技有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744830A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种pmml机器学习模型统一预测的方法，本发明涉及机器学习技术领域，包括以下步骤：预测接口调用方输入模型文件id、预测数据集合，通过模型文件id从全局缓存变量mapEvaluators中获取评估器，判断评估器是否存在，不存在则通过模型文件id从服务器本地获取模型文件，判断服务器本地模型文件是否存在，不存在则通过模型文件id从分布式文件存储下载模型到服务器本地，加载模型文件为评估器，将评估器加入全局缓存变量mapEvaluators中，创建临时变量预测结果集合，循环预测数据集合，使用评估器和单条预测数据获得单个预测结果，将单个预测结果加入预测结果集合。该pmml机器学习模型统一预测的方法，通过统一的接口调用pmml模型预测数据，并返回统一结果结构。

主权项：1.一种pmml机器学习模型统一预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、预测接口调用方输入模型文件id、预测数据集合；S2、通过模型文件id从全局缓存变量mapEvaluators中获取评估器；S3、判断评估器是否存在，不存在则通过模型文件id从服务器本地获取模型文件；S4、判断服务器本地模型文件是否存在，不存在则通过模型文件id从分布式文件存储下载模型到服务器本地；S5、加载模型文件为评估器，将评估器加入全局缓存变量mapEvaluators中，创建临时变量预测结果集合；S6、循环预测数据集合，使用评估器和单条预测数据获得单个预测结果，将单个预测结果加入预测结果集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川泰予医疗科技有限公司;四川誉图供应链科技有限公司 一种pmml机器学习模型统一预测的方法

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