申请/专利权人：国科宁波生命与健康产业研究院

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747106A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16B20/00;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种高血压人群脑卒中风险预测模型的构建方法及系统，涉及模型构建技术领域。该方法包括：筛选确定差异表达代谢物数据和差异表达蛋白质数据；对差异表达代谢物数据和差异表达蛋白质数据进行筛选分析，确定样本数据；对样本数据分别进行标准化处理，并对标准化处理后的差异代谢物样本数据和差异蛋白质样本数据进行归一化处理；进行特征筛选，以确定目标特征变量；利用目标特征变量构建多个分类模型，并对多个分类模型进行模型验证，以确定最终的高血压人群脑卒中风险预测模型。本发明结合蛋白组学与代谢组学联合分析数据，基于机器学习，构建精准度高的高血压人群脑卒中风险预测模型，以便后续进行精准高效的风险预测。

主权项：1.一种高血压人群脑卒中风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标高血压人群的非靶向代谢组学检测数据，筛选确定差异表达代谢物数据；获取目标高血压人群的DIA蛋白组学检测数据，筛选确定差异表达蛋白质数据；根据预设的生物功能标准对差异表达代谢物数据和差异表达蛋白质数据进行筛选分析，以确定差异代谢物样本数据和差异蛋白质样本数据；对差异代谢物样本数据和差异蛋白质样本数据分别进行标准化处理，并对标准化处理后的差异代谢物样本数据和差异蛋白质样本数据进行归一化处理；对进行标准化和归一化处理后的差异代谢物样本数据和差异蛋白质样本数据进行特征筛选，以确定目标特征变量；利用目标特征变量构建多个分类模型，并对多个分类模型进行模型验证，以确定最终的高血压人群脑卒中风险预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国科宁波生命与健康产业研究院 一种高血压人群脑卒中风险预测模型的构建方法及系统

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