申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745267A

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;B66B5/02;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G16Y40/40

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法及系统，所述方法包括：基于电梯和客运区域的位置，将车站内的所有电梯与对应的客运区域进行关联，实时采集电梯运行与周围环境数据并接收，定期接收不同客运区域的列车运行和客流统计信息，根据实时运行数据、不同客运区域的列车运行和客流统计信息以及关联关系生成电梯调度策略；获取历史运行与周围环境数据和历史故障数据，由注意力机制的长短时记忆网络根据历史运行与周围环境数据、历史故障数据和实时运行与周围环境数据进行故障预测和告警，生成电梯故障预警结果；获取历史故障与维护数据，由注意力机制的卷积神经网络根据历史故障与维护数据和电梯故障预警结果生成电梯维护计划。

主权项：1.一种基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法，其特征在于，所述方法包括：基于电梯和客运区域的位置，将车站内的所有电梯与对应的客运区域进行关联，由车站级传感器网络实时采集车站内所有电梯的运行数据和周围环境数据；由综合数据平台实时接收来自车站级传感器网络的所有电梯的运行数据和周围环境数据，并定期接收来自旅客服务与管控平台预先配置的不同客运区域的列车运行信息和客流统计信息，根据电梯的实时运行数据、不同客运区域的列车运行信息和客流统计信息、以及电梯和客运区域的关联关系生成电梯调度策略；由综合数据平台获取所有电梯的历史运行数据、历史周围环境数据和历史故障数据，由预设的基于注意力机制的长短时记忆网络模型根据所有电梯的历史运行数据、历史周围环境数据、历史故障数据和实时运行数据、实时周围环境数据进行故障预测和告警，生成电梯故障预警结果；由综合数据平台获取所有电梯的历史故障数据和历史维护数据，由预设的基于注意力机制的卷积神经网络模型根据所有电梯的历史故障数据、历史维护数据和电梯故障预警结果生成电梯维护计划；由远程监控终端将所述实时运行数据、所述电梯调度策略、所述电梯故障预警结果和所述电梯维护计划进行实时展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司 基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法及系统

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