申请/专利权人：福州大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743937A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于二值化的零浮点数运算学习型包分类方法。通过构建二值化思想的线性模型，实现零浮点数运算的递归二值化模型索引框架，确保在大规模网络规则集下实现低内存开销的网络包分类，同时该方法整体结构在硬件部署时具有良好的适应性。

主权项：1.一种基于二值化的零浮点数运算学习型包分类方法，其特征在于，通过构建二值化思想的线性模型，实现零浮点数运算的递归二值化模型索引框架，确保在大规模网络规则集下实现低内存开销的网络包分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 一种基于二值化的零浮点数运算学习型包分类方法

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