申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117750524A

主分类号：H04W72/50

分类号：H04W72/50;H04W72/0446;H04W12/03;H04W12/02;H04W12/122;H04W84/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明无人机多跳中继保密通信系统资源分配方法，属于无人机通信技术领域。本发明构建无人机群辅助多跳中继保密通信模型，基于该通信模型，建立联合优化模型，以最大化在一个周期内的最小保密率为联合优化目标函数，求解无人机飞行速度、飞行角度、发射功率和用户调度系数；基于该联合优化模型，搭建基于深度确定性策略梯度算法架构，进行深度强化学习训练，获得所述无人机群的最优动作和最大奖励，最优动作是所述无人机多跳中继保密通信系统的最优资源分配，最大奖励是所述无人机群辅助多跳中继保密通信模型达到的最大的最小保密速率。本发明解决了远距离通信受阻时的信息安全问题，保障安全通信，实现通信系统的最优资源配置。

主权项：1.无人机多跳中继保密通信系统资源分配方法，其特征在于，包括：构建无人机群辅助多跳中继保密通信模型；基于无人机群辅助多跳中继保密通信模型，建立联合优化模型，在所述联合优化模型中，以最大化在一个周期内的最小保密率为联合优化目标函数，求解无人机飞行速度、飞行角度、发射功率和用户调度系数；基于所述联合优化模型，搭建无人机多跳中继保密通信网络的深度强化学习架构，所述深度强化学习架构采用基于深度确定性策略梯度算法架构；利用所述基于深度确定性策略梯度算法架构，进行深度强化学习训练，获得所述无人机群的最优动作和最大奖励，所述最优动作是所述无人机多跳中继保密通信系统的最优资源分配，即无人机群的最优轨迹、最优用户调度和最优无人机群发射功率，所述最大奖励是所述无人机群辅助多跳中继保密通信模型达到的最大的最小保密速率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 无人机多跳中继保密通信系统资源分配方法

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