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【发明公布】基于动态事件触发的BAM忆阻神经网络的保密通信方法_盐城工学院_202410040483.1 

申请/专利权人:盐城工学院

申请日:2024-01-10

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117875364A

主分类号:G06N3/0442

分类号:G06N3/0442

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及一种基于动态事件触发的BAM忆阻神经网络的保密通信方法,包括:步骤S1:构建复值BAM忆阻神经网络驱动系统和响应系统;步骤S2:设定所述驱动系统和响应系统的同步误差,并建立同步误差系统;步骤S3:设计动态事件触发控制器,将所述动态事件触发控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统,进而实现保密通信方法。本发明设计动态事件触发控制器,解决了复值BAM忆阻神经网络指数同步的问题,并将其应用于保密通信领域,提出的保密通信方法显著提升了保密通信的复杂性和安全性。

主权项:1.基于动态事件触发的BAM忆阻神经网络的保密通信方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:构建复值BAM忆阻神经网络驱动系统和响应系统,具体包括以下步骤:步骤S11:构建复值BAM忆阻神经网络驱动系统为: 式中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;时间t≥0;n≥2,m≥2分别是所述驱动系统X层和Y层神经元个数;xit和yjt分别是所述驱动系统在t时刻X层第i个和Y层第j个神经元的复值状态变量,其中xit的实部和虚部分别为和yjt的实部和虚部分别为和δi0,γj0是负反馈系数,用来描述神经元的自抑制率;τt是满足0≤τt≤τM,的时变时滞,其中τM、σ为非负常数;gixit和fjyjt分别表示为所述驱动系统中X层第i个和Y层第j个神经元不包含时滞的复值激活函数,其中gixit的实部和虚部分别为和fjyjt的实部和虚部分别为和gixit-τt和fjyjt-τt分别表示为所述驱动系统中X层第i个和Y层第j个神经元包含时滞的复值激活函数,其中gixit-τt的实部和虚部分别为和fjyjt-τt的实部和虚部分别为和所述各激活函数均满足利普希茨条件,即满足对于任意实数a和b,和其中和为正常数;同时所述各激活函数均是有界的,并满足和其中和为正常数;ajixit、bjixit、cijyjt和dijyjt是复值忆阻器突触连接权重,其中ajixit的实部和虚部分别为和bjixit的实部和虚部分别为和cijyjt的实部和虚部分别为和dijyjt的实部和虚部分别为和且满足: 与驱动系统相关的初始条件是和根据上述分析,将驱动系统拆分成: 步骤S12:构建与所述驱动系统相对应的复值BAM忆阻神经网络响应系统: 式中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;时间t≥0;n≥2,m≥2分别是所述响应系统X层和Y层神经元个数;和分别是所述响应系统在t时刻X层第i个和Y层第j个神经元的复值状态变量,其中的实部和虚部分别为和的实部和虚部分别为和δi0,γj0是负反馈系数,用来描述神经元的自抑制率;τt是满足0≤τt≤τM,的时变时滞,其中τM、τ为非负常数;和分别表示为所述响应系统中X层第i个和Y层第j个神经元不包含时滞的复值激活函数,其中的实部和虚部分别为和的实部和虚部分别为和和分别表示为所述响应系统中X层第i个和Y层第j个神经元包含时滞的复值激活函数,其中的实部和虚部分别为和的实部和虚部分别为和所述各激活函数均满足利普希茨条件,即满足对于任意实数a和b,和其中和为正常数;同时所述各激活函数均是有界的,并满足和其中和为正常数;uit和表示动态事件触发控制器,其中uit的实部和虚部分别为和的实部和虚部分别为和和是复值忆阻器突触连接权重,其中的实部和虚部分别为和的实部和虚部分别为和的实部和虚部分别为和的实部和虚部分别为和且满足: 其中,和都是常数;切换间隔Ti0;和与响应系统相关的初始条件是根据上述分析,将响应系统拆分成: 步骤S2:设定所述驱动系统和响应系统的同步误差,并建立同步误差系统;步骤S3:设计动态事件触发控制器,将所述动态事件触发控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统,进而实现保密通信方法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 盐城工学院 基于动态事件触发的BAM忆阻神经网络的保密通信方法

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