申请/专利权人：湖北大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745593A

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T5/70;G06T5/20;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于扩散模型老照片划痕修复方法与系统，方法包括以下步骤：S1：建立扩散模型，基于所述扩散模型的加噪方式，对待修复划痕老照片进行加噪，获得完全高斯噪声图；S2：基于所述待修复划痕老照片，建立划痕去噪空间；S3：建立噪声预测网络，对所述完全高斯噪声图以及所述划痕去噪空间进行噪声预测，分别获得对应的纯噪声图，并计算各个所述纯噪声图的分数；S4：加权计算各个所述纯噪声图的分数，获得一个状态图；基于所述扩散模型的去噪方式，对所述状态图进行反向迭代去噪处理，获得无划痕干净老照片。本发明方法更完善，获得干净照片整体观感会更好。

主权项：1.一种基于扩散模型老照片划痕修复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立扩散模型，基于所述扩散模型的加噪方式，对待修复划痕老照片进行加噪，获得完全高斯噪声图；S2：基于所述待修复划痕老照片，建立划痕去噪空间；S3：建立噪声预测网络，对所述完全高斯噪声图以及所述划痕去噪空间进行噪声预测，分别获得对应的纯噪声图，并计算各个所述纯噪声图的分数；S4：加权计算各个所述纯噪声图的分数，获得一个状态图；其中，所述分数为概率密度对数梯度函数；基于所述扩散模型的去噪方式，对所述状态图进行反向迭代去噪处理，获得无划痕干净老照片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北大学 一种基于扩散模型老照片划痕修复方法与系统

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