申请/专利权人：徐州工程学院

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876353A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T5/70;G06T5/40

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及的划痕检测技术领域，具体为一种基于视觉识别的电子设备表面划痕检测系统，包括图像特征分析模块、划痕置信度分析模块和划痕结果分析模块，其中：图像特征分析模块利用图像采集设备采集图像数据，并对图像数据进行边缘检测、纹理和形状分析得出特征向量和特征描述值，划痕置信度分析模块利用逻辑回归算法根据图像特征分析模块中的特征向量进行置信度的预测，划痕结果分析模块设置特征描述值的阈值大小和置信度的阈值大小，并将特征描述值和置信度与对应的阈值大小进行比较，根据比较结果确定划痕结果，划痕结果无法确定时，对划痕置信度分析模块和划痕结果分析模块进行优化处理，直到确定划痕结果。

主权项：1.一种基于视觉识别的电子设备表面划痕检测系统，其特征在于：包括图像特征分析模块100、划痕置信度分析模块200和划痕结果分析模块300，其中：所述图像特征分析模块100利用图像采集设备采集图像数据，并对图像数据进行边缘检测、纹理和形状分析得出特征向量和特征描述值；所述划痕置信度分析模块200利用逻辑回归算法根据图像特征分析模块100中的特征向量进行置信度的预测；所述划痕结果分析模块300设置特征描述值的阈值大小和置信度的阈值大小，其中特征描述值的阈值大小是通过提取数据库中的所有特征描述值，将其进行求和平均得出，置信度的阈值大小根据概率特性所确定；所述划痕结果分析模块300将图像特征分析模块100和划痕置信度分析模块200分别计算的特征描述值和置信度与对应的阈值大小进行比较；所述特征描述值大于对应阈值，且置信度大于对应阈值时，结果判定为存在划痕；特征描述值小于对应阈值，且置信度小于等于对应阈值时，结果判定为无划痕；否则，对图像特征分析模块100和划痕结果分析模块300进行优化处理，优化处理后，再次按照之前的逻辑进行预测和比较，直到确定划痕结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 徐州工程学院 一种基于视觉识别的电子设备表面划痕检测系统

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