申请/专利权人：北京九章云极科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744808A

主分类号：G06N7/01

分类号：G06N7/01;G06N5/04;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供一种基于因果效应估计模型的决策方法、装置及相关设备，涉及人工智能的技术领域，其中方法包括：从样本数据集的多个变量中确定干预变量和结果变量，其中，所述干预变量和所述结果变量之间存在因果关系；根据所述干预变量和所述结果变量，利用所述样本数据集对初始因果模型进行训练，得到因果效应估计模型，所述因果效应估计模型用于估计所述干预变量对所述结果变量的影响程度；根据所述因果效应估计模型和业务决策目标，从所述干预变量的多个候选取值中确定所述干预变量的目标取值，其中，所述目标取值与所述业务决策目标匹配，所述业务决策目标与所述结果变量具有关联关系。本公开能提升目标实现方案的确定效率。

主权项：1.一种基于因果效应估计模型的决策方法，其特征在于，所述方法包括：从样本数据集的多个变量中确定干预变量和结果变量，其中，所述干预变量和所述结果变量之间存在因果关系；根据所述干预变量和所述结果变量，利用所述样本数据集对初始因果模型进行训练，得到因果效应估计模型，所述因果效应估计模型用于估计所述干预变量对所述结果变量的影响程度；根据所述因果效应估计模型和业务决策目标，从所述干预变量的多个候选取值中确定所述干预变量的目标取值，其中，所述目标取值与所述业务决策目标匹配，所述业务决策目标与所述结果变量具有关联关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京九章云极科技有限公司 一种基于因果效应估计模型的决策方法、装置及相关设备

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