申请/专利权人：深圳市大数据研究院

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743832A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/27;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/25;G06V40/16;A61B5/024;A61B5/11;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种运动干扰鲁棒的非接触式心跳生理信号测量方法及系统，方法包括：获取脸部视频数据，将视频转化为时空特征图并设置滑动时间窗；将时空特征图输入主干网络提取高维特征得到高维特征图，基于高维特征图生成生理信息的查询、键和值，并量化每个时间窗的运动程度；使用运动分析从时空特征图生成运动指示图，依据运动指示图生成与时空特征图尺寸相同的运动特征图，基于运动特征图生成运动信息的查询和键；基于生理信息和运动信息构建运动引导查询得到生理信息和运动信息的合成特征，将合成特征输入回主干网络计算得到每个时间窗的心率及心跳生理信号预测值。本发明能够提高非接触式心跳生理信号测量的运动干扰鲁棒性。

主权项：1.一种运动干扰鲁棒的非接触式心跳生理信号测量方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脸部视频数据，将视频转化为时空特征图并设置滑动时间窗；将时空特征图输入主干网络提取高维特征得到高维特征图，基于高维特征图生成生理信息的查询、键和值，并量化每个时间窗的运动程度；使用运动分析从时空特征图生成运动指示图，依据运动指示图生成与时空特征图尺寸相同的运动特征图，基于运动特征图生成运动信息的查询和键；基于生理信息和运动信息构建运动引导查询得到生理信息和运动信息的合成特征，将合成特征输入回主干网络计算得到每个时间窗的心率及心跳生理信号预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市大数据研究院 运动干扰鲁棒的非接触式心跳生理信号测量方法及系统

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