申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司;武汉中心气象台(长江流域水文气象预报台、湖北省决策气象服务中心)

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743860A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F18/23213;G01W1/10;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种长江流域致洪强降雨天气过程相似识别方法及系统，基于天气学原理的天气系统自动识别算法，提取强降雨过程多尺度天气系统特征信息；利用致洪天气历史数据，构建历史强降雨过程天气系统特征样本数据库；通过天气系统分类相似度算法和筛选条件，计算预报样本与每一历史样本间的综合相似度，并根据综合相似度将历史样本进行排序，为同类型强降雨天气预报提供依据；利用所述综合相似度以及所述历史样本对应的强降雨落区，计算预报样本的强降雨落区。本发明能够解决天气预报业务中同类天气过程主观标准不统一、海量历史天气过程相似检索的难题，并能提供强降雨落区预报。

主权项：1.一种长江流域致洪强降雨天气过程相似识别方法，其特征在于，包括：获取当前天气过程的气象数据，所述气象数据包括标准大气层高度场数据和风场数据；基于天气学原理的天气系统自动识别算法，提取强降雨过程多尺度天气系统特征信息，生成预报样本；所述特征信息包括高空槽特征、副热带高压特征、南亚高压特征、急流特征、切变线特征以及低涡台风路径；利用致洪天气历史数据，构建历史强降雨过程天气系统特征样本数据库，其中每个历史样本均包含与所述预报样本类别一致的特征信息；利用高空槽特征、副热带高压特征、南亚高压特征、急流特征、切变线特征以及低涡台风路径，从历史样本数据库中筛选出与预报样本的相似度满足预设条件的历史样本；利用副热带高压特征、南亚高压特征、急流特征、切变线特征以及低涡台风路径对应的预报样本和历史样本的相似度，计算筛选出的历史样本与预报样本之间的综合相似度；利用所述综合相似度以及所述历史样本对应的致洪强降雨落区，计算预报样本的强降雨落区。

全文数据：

权利要求：

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