申请/专利权人：中科三清科技有限公司;北京中科三清环境技术有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893722A

主分类号：G06V10/22

分类号：G06V10/22;G06V10/26;G06V10/72;G06T17/30;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种天气对象识别方法、系统、介质及电子设备，方法包括：在目标地区的天气图中，裁剪存在天气对象的区域，得到目标区域图；将目标区域图输入预先训练的关键点识别模型，输出目标区域图对应的目标关键点序列；预先训练的关键点识别模型是基于各历史天气图对应的关键点序列训练生成的；根据目标关键点序列，生成目标区域图对应的目标天气对象。由于本申请中预先训练的关键点识别模型是基于各历史天气图对应的关键点序列训练生成的，各历史天气图对应的关键点序列的数量不同，使得该模型对于不同的天气图可输出各天气图专属的关键点序列，通过各天气图专属的关键点序列可构造出各天气图唯一的天气对象，从而提升了天气对象的识别精度。

主权项：1.一种天气对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：在目标地区的天气图中，裁剪存在天气对象的区域，得到所述目标地区对应的目标区域图；将所述目标区域图输入预先训练的关键点识别模型中，输出所述目标区域图对应的目标关键点序列；其中，所述预先训练的关键点识别模型是基于各历史天气图对应的关键点序列训练生成的；根据所述目标关键点序列，生成所述目标区域图对应的目标天气对象。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科三清科技有限公司;北京中科三清环境技术有限公司 天气对象识别方法、系统、介质及电子设备

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