申请/专利权人：国网新疆电力有限公司信息通信公司;新疆大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746015A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备，包括：通过获取第一数据集，其中，第一数据集由若干包含小目标的图像组成；对第一数据集进行数据标注和预处理，得到第二数据集；将第二数据集划分为训练集和测试集，并对训练集中的样本进行聚类处理，得到训练集的锚框样本；将训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中，对改进的小目标检测模型进行训练，并采用测试集进行验证，得到目标检测模型。采用锚框样本作为模型的先验知识，用于检测和定位图像中的小目标，有利于提高小目标检测的效率和准确率。

主权项：1.一种小目标检测模型训练方法，其特征在于，包括：获取第一数据集，其中，所述第一数据集由若干包含小目标的图像组成；对所述第一数据集进行数据标注和预处理，得到第二数据集；将所述第二数据集划分为训练集和测试集，并对所述训练集中的样本进行聚类处理，得到所述训练集的锚框样本；将所述训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中，对所述改进的小目标检测模型进行训练，并采用所述测试集进行验证，得到目标检测模型，其中，所述改进的小目标检测网络由骨干网络Backbone、颈部Neck和检测头Head组成，所述骨干网络Backbone由卷积模块、C3卷积模块和空间金字塔池化-Fast模块组成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网新疆电力有限公司信息通信公司;新疆大学 小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备

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