申请/专利权人：中国人民解放军63892部队

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743758A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/241;G06F17/16;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：一种改进经验模态的原子钟数据去噪算法，S1.将原子钟数据依据3σ准则进行粗差值剔除，S2.结合经验模态分解和自适应卡尔曼滤波对粗差值剔除后的数据进行分析，S3.根据皮尔逊相关系数和自相关系数确定经验模态分解后IMF分量中的主导成分，对噪声主导的IMF分量进行自适应卡尔曼滤波去噪，最终重组出新的原子钟钟差数据；通过对剔除粗差值之后的数据进行EMD分解，根据皮尔逊相关系数和自相关系数确定分解后IMF分量中的主导成分，将噪声主导的IMF分量进行去噪处理，重新与其余分量构建新的信号，不仅大幅度减少了计算量，而且尽可能的保留了信号信息的完整性，极大降低了计数器等仪器噪声对原子钟频差数据的影响，为时间频率高精度传递提供了前提条件。

主权项：1.一种改进经验模态的原子钟数据去噪算法，其特征在于：S1.将原子钟数据依据3σ准则进行粗差值剔除；S2.结合经验模态分解和自适应卡尔曼滤波对粗差值剔除后的数据进行分析；S3.根据皮尔逊相关系数和自相关系数确定经验模态分解后IMF分量中的主导成分，对噪声主导的IMF分量进行自适应卡尔曼滤波去噪，最终重组出新的原子钟钟差数据。

全文数据：

权利要求：

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