申请/专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746285A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种老年人运动机能定量评估系统、方法、设备及介质，该方法包括步骤：采集老年人执行评估任务时的动作视频；构建定量评分基准数据集，对细分评估任务加以泛化分类，设计融合多分支网络的量化评估深度学习模型；通过所述量化评估深度学习模型，预测老年人细分评估任务得分，给出老年人平衡、肌力、跌倒风险的定量评估结果；执行具体应用业务。本发明与多种权威量表打分建立强关联，并能涵盖各种评估任务；设计了融合时序动作定位、动作质量评分、步态分析等3种分支网络的深度理解模型，针对不同类别的细分评估任务，给出对应标准的智能评分。涵盖任务广泛，涉及肢体全面，能够生成更加综合、完善、科学的老人运动机能评估结果。

主权项：1.一种老年人运动机能定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集老年人执行评估任务时的动作视频；构建定量评分基准数据集，对细分评估任务加以泛化分类，设计融合多分支网络的量化评估深度学习模型；通过所述量化评估深度学习模型，预测老年人细分评估任务得分，给出老年人平衡、肌力、跌倒风险的定量评估结果；执行具体应用业务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 一种老年人运动机能定量评估系统、方法、设备及介质

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