申请/专利权人：北京机械设备研究所

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117742483A

主分类号：G06F3/01

分类号：G06F3/01;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开是关于一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：对用户执行特定的决策任务，并实时采集所述用户的脑电和眼动信号并提取脑电和眼动特征；向用户呈现展示信息，同步采集用户决策动作的决策信心等级进而建立决策信心检测模型；基于所述决策信息检测模型，在人机协同决策任务中，以脑电和眼动信号为输入对决策信心等级检测，并将用户决策信息等级反馈输入至机器辅助决策模型，使机器辅助决策模型进行决策价值函数调整。本公开通过模型对决策信心水平的实时检测分析，完成对机器辅助决策模型在线调整学习，使得机器决策方向与用户的决策方向逐步一致，实现更高效的人机协作。

主权项：1.一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法，其特征在于，所述方法包括：对用户执行特定的决策任务，并实时采集所述用户的脑电和眼动信号，基于所述脑电和眼动信号提取脑电和眼动特征；基于预设机器辅助决策软件根据任务输入生成决策支撑信息，并向用户呈现展示信息，同步采集所述用户根据呈现的信息所做决策动作的决策信心等级，建立脑电和眼动特征与所述决策信心等级映射数据集，进而建立决策信心检测模型；基于所述决策信息检测模型，在人机协同决策任务中，以脑电和眼动信号为输入对决策信心等级检测，并将用户决策信息等级反馈输入至机器辅助决策模型，使机器辅助决策模型进行决策价值函数调整，完成人机决策一致性学习。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京机械设备研究所 一种基于脑电和眼动的人机决策一致性学习方法

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