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【发明公布】一种基于Voronoi图的多时段人口流动可视化方法_南京大学_202311593678.0 

申请/专利权人:南京大学

申请日:2023-11-27

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117745868A

主分类号:G06T11/20

分类号:G06T11/20;G06T11/60;G06F16/904

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明实施例公开了一种基于Voronoi图的多时段人口流动可视化方法,包括:获取特定地区内多个时间的流动量,其中,所述地区包括多个子地区;选取一个时间的流动量作为对照组,绘制所述对照组的泰森多边形分割图;将所述泰森多边形分割图作为底图,复制多份并分布显示;分别绘制其余各个时间的泰森多边形分割图,并按照时间顺序分别叠加于各底图上层,借鉴月相图,来模拟人口流动变化;其中,平面被划分为一系列多边形,形成泰森多边形分割图,其中每个多边形的面积与其所对应子地区的流动量呈正比关系。本实施例能够显示多时段、多尺度的流动量数据变化。

主权项:1.一种基于Voronoi图的多时段人口流动可视化方法,其特征在于,包括:获取特定地区内多个时间的人口流动量,其中,所述地区包括多个子地区;选取一个时间的流动量作为对照组,绘制所述对照组的泰森多边形分割图;将所述泰森多边形分割图作为底图,复制多份并分布显示;分别绘制其余各个时间的泰森多边形分割图,并按照时间顺序分别叠加于各底图上层,借鉴月相图,模拟人口流动变化;其中,平面被划分为一系列多边形,形成泰森多边形分割图,各多边形的面积与对应子地区的流动量呈正比关系。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 一种基于Voronoi图的多时段人口流动可视化方法

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