申请/专利权人：北京交通大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117748473A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/006;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/092;H02J3/14;B60L53/30;B60L53/31;B60L53/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于知识嵌入和数据驱动的社群充电站调度方法及系统，属于电动汽车充电站运行调度技术领域，引入电动汽车用户的充电紧迫度判断指标及充电模式选择，量化用户的个性化充电需求，建立以最小化充电站月运行成本为目标的优化调度模型，针对充电桩功率连续可调的特点，将优化运行问题转化为马尔可夫决策过程，实现了多约束优化问题向无约束优化问题的转换；采用基于知识嵌入的改进深度确定性策略梯度算法，实现引导智能体快速地识别并应用先前积累的经验，从而使其更有效地应对不断变化的环境需求，从而求取社群充电站的实时自调度策略。本发明提高了社群充电站运行调度的经济性，实现了平抑站内运行负荷尖峰，有效短了模型的学习过程。

主权项：1.一种基于知识嵌入和数据驱动的社群充电站调度方法，其特征在于，包括：获取用户充电信息和社群充电站空间状态信息，包括分时电价、对应电动汽车的到站时间和离站时间、接入充电站时的荷电状态、电动汽车充电需求的最低荷电状态以及电动汽车电池安全充电范围内的最高荷电状态、充电站站内基础负荷需求以及所处的调度时段；利用利用预先训练好的社群充电站的联合运行优化模型对充电信息进行处理，得到社群充电站调度策略；其中，社群充电站的联合运行优化模型训练中，基于站内历史运行数据，通过数学方式进行车辆充电信息的函数拟合，采用随机抽样方式进行充电信息数据采样，以固定充电效率的运行模型对过往的每个调度时段进行传统优化求解，得到各状态下对应的决策动作；调度动作均为可行解，得到一系列先验知识样本，用该类样本作为经验回放存储的初始数据，并在此基础上训练联合运行优化模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京交通大学 基于知识嵌入和数据驱动的社群充电站调度方法及系统

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