申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745005A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/04;G06N3/006;G06F30/22;G06F17/10;G06F119/12;G06F111/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于启发式蚁群优化算法的组合设备调度方法，包括：根据组合设备的加工流程建立时间Petri网模型，其中，时间Petri网模型用于表现晶圆在组合设备中的加工过程；确定时间Petri网模型的初始标识、目标标识、变迁时延和库所时延；初始化启发式蚁群优化算法的参数；根据时间Petri网模型，利用蚁群优化算法求取调度结果，根据调度结果实现晶圆的加工，其中，在利用蚁群优化算法求取调度结果时，采用基于预估函数改进的概率选择公式计算蚂蚁的转移概率。本发明的组合设备调度方法，利用蚁群优化算法求解得到晶圆在组合设备中调度结果，提出了一种预估函数对蚁群算法的概率选择公式进行改进，以此来引导蚂蚁走上更优的道路，从而得到更好的调度结果。

主权项：1.一种基于启发式蚁群优化算法的组合设备调度方法，其特征在于，包括：步骤1：根据组合设备的加工流程建立时间Petri网模型，其中，所述时间Petri网模型用于表现晶圆在组合设备中的加工过程；步骤2：确定所述时间Petri网模型的初始标识、目标标识、变迁时延和库所时延；步骤3：初始化启发式蚁群优化算法的参数；步骤4：根据所述时间Petri网模型，利用蚁群优化算法求取调度结果，根据所述调度结果实现晶圆的加工，其中，在利用蚁群优化算法求取调度结果时，采用基于预估函数改进的概率选择公式计算蚂蚁的转移概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种基于启发式蚁群优化算法的组合设备调度方法

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