申请/专利权人：广州盈培教育科技有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743985A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F40/295;G06F40/216;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及数据分析领域，揭露一种基于移动互联网的在线培训课程推荐方法、系统及装置，包括：对待推荐课程进行课程分类，得到分类课程，将分类课程进行实体命名，得到命名实体课程；对命名实体课程进行关系抽取，得到实体关系课程，构建实体关系课程的课程知识图谱；检索待推荐用户的历史学习记录，提取历史学习记录中待推荐用户的已学习课程和课程学习成绩，计算学习课程的课程学习完成度，分析待推荐用户的偏好课程；对偏好课程进行推荐，得到推荐课程，计算待推荐用户对推荐课程的课程适合度；确定待推荐用户的目标推荐课程，执行待推荐用户的课程推荐。本发明可以提高对所述待推荐用户在线课程推荐的准确性。

主权项：1.一种基于移动互联网的在线培训课程推荐方法及系统，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐课程，对所述待推荐课程进行课程分类，得到分类课程，利用训练好的命名实体识别模型将所述分类课程进行实体命名，得到命名实体课程；对所述命名实体课程进行关系抽取，得到实体关系课程，构建所述实体关系课程的课程知识图谱；获取待推荐用户，检索所述待推荐用户的历史学习记录，提取所述历史学习记录中所述待推荐用户的已学习课程和课程学习成绩，计算所述学习课程的课程学习完成度，根据所述课程学习完成度，分析所述待推荐用户的偏好课程；分析所述偏好课程的课程特征，构建所述课程特征的特征向量，根据所述课程学习成绩，计算所述待推荐用户的学习能力；根据所述特征向量，利用所述课程知识图谱的推荐网络对所述偏好课程进行推荐，得到推荐课程，根据所述学习能力，利用所述课程知识图谱的决策网络计算所述待推荐用户对所述推荐课程的课程适合度；根据所述课程适合度，确定所述待推荐用户的目标推荐课程，通过所述目标推荐课程，执行所述待推荐用户的课程推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州盈培教育科技有限公司 基于移动互联网的在线培训课程推荐方法及系统

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